كيف تحلّل بيانات Excel بالذكاء الاصطناعي

ملف من عشرة آلاف صف لا يقول شيئًا حتى تسأله. قبل أن تفتح أي أداة اكتب القرار الذي تريد أن تتخذه: هل نغلق الفرع الأضعف؟ أي منتج نزيد مخزونه قبل رمضان؟ من العملاء الذين تأخروا في السداد؟ القرار يحدد السؤال، والسؤال يحدد الأعمدة التي تحتاجها.

ثم يأتي التنظيف، وهو الجزء الذي يأخذ أكثر الوقت في أي تحليل. الأداة تقرأ ما في الملف كما هو: إذا كُتب اسم الفرع مرة «صحار» ومرة «صحـار» فسيظهران فرعين. وإذا كانت التواريخ نصوصًا فلن تُجمع حسب الشهر.

بعد التنظيف يصبح التحليل ثلاث عمليات تتكرر: تجميع (المبيعات حسب الفرع أو الشهر)، ومقارنة (هذا الشهر مع الشهر الماضي، هذا الفرع مع المتوسط)، وبحث عن الشاذ (فاتورة بمبلغ غير معتاد، عميل توقف عن الشراء). هذه هي نفسها ما تفعله الجداول المحورية في Excel.

ثلاثة أشياء. الأول: هل قُرئت كل الصفوف والأوراق؟ اسأل عن عدد الصفوف وقارنه بملفك. الثاني: هل فُهم كل عمود كما تقصد؟ عمود «المبلغ» قد يكون قبل الضريبة أو بعدها. الثالث: التوقعات. توقع الشهر القادم من اتجاه سابق تقدير لا وعد، ولا يعرف شيئًا عن موسم أو عرض لم يحدث بعد.

وإذا كان الملف يحوي بيانات شخصية لعملاء أو موظفين، فاحذف الأعمدة التي لا يحتاجها التحليل، مثل أرقام الهواتف والأرقام المدنية، قبل رفعه، والتزم بسياسة جهتك في مشاركة البيانات.